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全国大学生数学建模比赛省级一等奖证书

全国大学生数学建模比赛

级别:省级一等奖 | 主办方:改进LSTM预测模型 · 准确率提升18% | 年份:2023

全国大学生数学建模竞赛是全国高校规模最大、影响力最广的学科竞赛之一,2024年全省参赛队伍共2100+支, 赛事要求在72小时内完成“问题分析-模型构建-算法实现-论文撰写”全流程,重点考察团队的逻辑建模、数据分析与协作能力。 本人所在团队以“城市早晚高峰交通流量预测与疏导优化”为课题参赛,最终获省级一等奖(全省前5%)。

1. 主导课题方向确定,通过调研3个一线城市交通数据,筛选出“多源数据融合预测”核心痛点;
2. 设计改进型LSTM时间序列模型,融合实时路况、天气、节假日等8类特征,预测准确率提升至92%;
3. 编写Python代码实现模型训练与可视化(使用Pandas、TensorFlow、Matplotlib),生成12份数据分析图表;
4. 统筹论文框架,完成“模型验证”与“优化方案”章节撰写,最终论文获评审组“逻辑严谨、实用性强”评价。

 成果价值:
• 提出的疏导方案可使目标路段早高峰通行效率提升18%• 模型被纳入学校数学建模教学案例库• 团队受邀在省级建模论坛做成果分享
 核心技能应用:
• 数学建模:多目标规划、时间序列预测• 编程工具:Python(Pandas/TensorFlow)、MATLAB
  • 72小时高强度协作完成
  • 融合机器学习与传统建模
  • 成果具备实际落地应用价值
  • 获评审组“创新型解决方案”评价
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